More About Information Systems in IE UI

Kode Mata Kuliah : ENIE605028

Dosen Pengampu : Prof Ir. M. Dachyar M.Sc

My journey to learning Information Systems is helped by my lecture, Prof Ir. M. Dachyar M.Sc
He helped me throughout this semester to learn more about Information Systems such as Enterprise Information System (ERP),  IT and Electronic Commerce, Marketing, Manufacturing Information System. Financial, Human Resource Information System. System Analysis and Design. Business Process, MIS and its relation with RQM dan QS. CBIS. Accounting Information System. Decision Support System. Executive Information System. 

It uses two text books:

1. McLeod, Management Information System, 10th edition, Prentice Hall, 2006 

2. Kenneth C. Laudon, Management Information Systems , Prentice Hall, 2011

In order to practice more about this course, my lecture, Prof Ir. M. Dachyar M.Sc told us to make a blog about everything we learned throughout this course so far! I find this assignment as really interesting because not only do I get to refresh my memory about everything I learned so far, but also I can learn how to make my own blog!

Journal Review #4 : Daya saing sebagai variabel mediasi dalam mengukur kinerja rantai pasok

Pendahuluan

Fokus penelitian ini dilakukan untuk meneliti Garmen, subsektor industri tekstil dan pakaian jadi (T&A) yang menjadi penyumbang nilai ekspor terbesar. Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh kolaborasi dan proses bisnis terhadap daya saing dan implikasinya terhadap kinerja rantai pasok industri garmen di Jawa Barat, Indonesia.

Industri Tekstil dan Pakaian Jadi (T&A)

• Pada 2010, industri menghadapi tantangan serius. Tarif 0% T&A yang diimpor dari China sebagai konsekuensi dari Kawasan Perdagangan Bebas ASEAN-China (ACFTA) yang berlaku efektif per Januari 2010, menjadi tekanan berat bagi industri. 
• Lonjakan impor T&A dari China membuktikan bahwa industri T&A China lebih kompetitif dibandingkan industri T&A Indonesia. Daya saing T&A China juga jauh lebih tinggi dengan penghapusan bea, sebagai konsekuensi dari ACFTA.
• Lonjakan impor sejak 2008 tersebut mengindikasikan bahwa daya saing industri T&A dalam memenuhi konsumsi dalam negeri lebih rendah dibandingkan negara lain. China merupakan pemasok terbesar dari total impor T&A Indonesia (27,3%), diikuti oleh Korea Selatan (16%).
• Dalam konteks global para peritel dan pemilik merek fashion kelas dunia leluasa mencari pemasok yang dapat memenuhi permintaan mereka akan kualitas premium, harga kompetitif, dan pengiriman tepat waktu.
• Kolaborasi antara pemasok dan pengecer menjadi prasyarat untuk rantai pasokan yang efisien. Pengecer lebih memilih untuk bermitra dengan pemasok yang telah menerapkan proses dan sistem yang memudahkan kolaborasi
• Proses bisnis merupakan salah satu karakteristik dalam SCM yang mempengaruhi daya saing dan kinerja rantai pasok dalam sistem. Salah satu upaya untuk meningkatkan daya saing rantai pasok adalah efisiensi.
• Oleh karena itu, upaya efisiensi akan lebih efektif jika difokuskan pada kolaborasi dan optimalisasi proses bisnis.

Tujuan
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh kolaborasi dan proses bisnis terhadap daya saing serta implikasinya terhadap kinerja rantai pasok industri garmen.

Proposed Framework

Hipotesis berdasarkan Framework

• H1 Kolaborasi dan proses bisnis secara simultan mempengaruhi daya saing.
• H1a Kolaborasi secara parsial mempengaruhi daya saing.
• H1b Proses bisnis secara parsial mempengaruhi daya saing.
• H2 Kolaborasi dan proses bisnis secara simultan mempengaruhi kinerja rantai pasokan.
• H2a Kolaborasi secara parsial mempengaruhi kinerja rantai pasokan. 
• Proses Bisnis H2b secara parsial mempengaruhi kinerja rantai pasokan.
• H3 Kolaborasi dan proses bisnis mempengaruhi kinerja rantai pasokan melalui daya saing.

Metodologi

• Populasi sasaran penelitian ini adalah semua perusahaan di industri garmen di Jawa Barat, provinsi tempat sebagian besar produsen garmen Indonesia berada.
• Data primer pada awalnya diperoleh dari observasi lapangan, wawancara mendalam terstruktur dengan beberapa pegawai level manager untuk kegiatan logistik di perusahaan, dan kuesioner. Skala Likert digunakan untuk mengukur variabel yang diminati.
• Kuesioner disusun dalam dua bagian. Bagian pertama menilai profil perusahaan. Bagian kedua menilai hubungan antara variabel independen (kolaborasi dan proses bisnis), variabel mediasi (daya saing) dan variabel dependen (kinerja rantai pasokan).

Pembahasan

• Hipotesis 1
  • Daya saing tidak hanya dibangun di dalam rantai nilai perusahaan, tetapi pada bagaimana perusahaan dapat memenuhi keseluruhan sistem nilai. Singhal dkk. (2004) secara eksplisit menekankan pentingnya efisiensi, kolaborasi, proses bisnis, dan inovasi produk untuk meningkatkan daya saing industri tekstil.
  • Pengaruh kolaborasi dan proses bisnis terhadap daya saing secara simultan juga mendukung gagasan bahwa SCM merupakan alat manajemen strategis untuk meningkatkan kepuasan pelanggan guna meningkatkan daya saing dan profitabilitas perusahaan. 
  • dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa kolaborasi dan proses bisnis secara simultan berpengaruh terhadap daya saing industri garmen.
• Hipotesis 2
  • Pengaruh kolaborasi terhadap kinerja rantai pasok sejalan dengan berbagai penelitian tentang kolaborasi dan dampaknya terhadap kinerja rantai pasok. 
  • dengan tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa kolaborasi dan proses bisnis secara simultan berpengaruh terhadap kinerja rantai pasok industri garmen. Pengaruh total dari variabel independen tersebut terhadap kinerja rantai pasokan adalah 15,10%.
• Hipotesis 3
  • Berdasarkan perhitungan koefisien korelasi, dapat disimpulkan bahwa kinerja rantai pasok dipengaruhi oleh kolaborasi dan proses bisnis melalui daya saing. Melalui daya saing, kolaborasi mempengaruhi kinerja rantai pasok lebih kuat dari pada proses bisnis meskipun perbedaan kekuatan pengaruhnya relatif kecil, hanya 1,65%.
  • Dalam praktiknya, SCM di industri garmen juga mengungkap macam-macam kolaborasi dan prasyarat proses bisnis untuk meningkatkan daya saing dan kinerja industri.

Kesimpulan

• Kolaborasi dan proses bisnis berpengaruh secara simultan terhadap daya saing industri garmen. Secara parsial, kolaborasi berdampak pada daya saing yang lebih kuat dari pada proses bisnis.
• Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan daya saing industri garmen akan lebih cepat tercapai apabila unsur koordinasi dan kerjasama meningkat baik secara internal maupun eksternal.
• kolaborasi dan proses bisnis berpengaruh secara simultan terhadap kinerja rantai pasok industri garmen. Secara parsial, proses bisnis mempengaruhi kinerja rantai pasokan lebih kuat daripada kolaborasi. 
• Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kinerja rantai pasok industri garmen akan lebih cepat dicapai melalui integrasi proses baik antar maupun lintas perusahaan dalam rantai pasok tersebut.

Journal Review #3 : Blockchain untuk Perawatan Kesehatan Berbasis IoT : Latar Belakang, Konsensus, Platform, dan Kasus Penggunaan

Pendahuluan

fokus penelitian dilakukan untuk menggabungkan ketiga domain yaitu IoT, Blockchain dan Healthcare untuk mengintegrasikan dan membawa hal itu semua di bawah satu teknologi.

• About IoT
  Internet of Things (IoT) telah muncul sebagai aspek teknologi penting untuk mengatasi interoperabilitas, heterogenitas, dan resistensi yang sadar Internet.
• About Blockchain
  Blockchain bertugas untuk melayani keamanan, keabadian, dan infrastruktur yang tidak dapat dipercaya.
• About Healthcare
  Healthcare adalah sektor lain yang secara langsung mempengaruhi kehidupan manusia.

Tujuan

Penelitian ini bertujuan untuk membahas berbagai algoritma konsensus yang saat ini digunakan di seluruh jaringan blockchain dan menemukan yang cocok yang dapat diakomodasi dengan infrastruktur berbasis IoT untuk memfasilitasi layanan kesehatan.

Fasilitas Blockchain-IoT dalam e-Healthcare

• tidak ada ulasan yang berhubungan dengan kualitas kebutuhan peningkatan layanan kesehatan elektronik saat ini menggunakan IoT dan blockchain.
• IoT-platform blockchain tidak diselidiki untuk pemanfaatan dalam layanan kesehatan
• kasus penggunaan metodologis tidak diformulasikan untuk layanan kesehatan elektronik blockchain yang mendukung IoT.

Uses Cases

Akses Rekam Medis
Ekosistem berlapis e-perawatan kesehatan hibrid yang diusulkan, berhubungan dengan: 

1. Antarmuka yang bijaksana dari organisasi 
2. interfacing yang digerakkan oleh pasien 
3. Integrasi blockchain dalam pendekatan berbasis IoT yang kompleks. 

Arsitekturnya mampu melayani pasien melalui intervensi dari organisasi kesehatan lokal (LHO) atau organisasi perawatan kesehatan langsung, berdasarkan perjanjian bisnis yang telah ditentukan sebelumnya 

Klaim EHR dan Penilaian

Penagihan Klaim dan penagihan palsu adalah kerugian paling vital dari layanan kesehatan elektronik yang perlu dihindari dan dihilangkan. Aktivitas penipuan terkait penagihan tersebut terjadi di domain layanan kesehatan elektronik biasa. Ekosistem e-layanan kesehatan blockchain berbasis IoT dapat membantu mengurangi sebagian besar tantangan ini melalui 

1. mengotomatiskan alur kerja yang diperlukan
2. membiarkan para pihak untuk berbagi satu salinan informasi transaksi dan kontrak, sambil membuat gugatan dan ajudikasi. proses pembayaran bebas penipuan.

IoBHealth

Poin utama dibalik pengusulan dalam IoBHealth adalah menyediakan transmisi dan manajemen EHR yang efisien, bebas, aman, tidak dapat diubah, transparan, dan sangat terdesentralisasi industri perawatan kesehatan. Aliran data yang diusulkan dalam arsitektur secara jelas mewakili interaksi antara berbagai entitas industri perawatan kesehatan dan mekanisme transmisi EHR darinya. Dorongan utama arsitektur terletak pada interaksi otomatis antara elemen tersirat dari blockchain dan IoT dengan bantuan algoritma konsensus. Arsitekturnya menggambarkan bagaimana transmisi EHR di aspal dengan cara yang aman dan tidak pernah terputus.

Ilustrasi IoBHealth

Kesimpulan

Penulis mengusulkan kerangka kerja e-healthcare blockchain berbasis IoT, yaitu, IoBHealth: kerangka kerja blockchain berbasis IoT untuk mengakses dan mengelola data EHR perawatan kesehatan elektronik, dengan cara yang sangat lebih terpercaya, aman, transparan, dan efisien.

Journal Review #2 : Role of Integrating Business Intelligence Systems and Knowledge Management in Supporting Decision-Making Process in Saudi Electricity Company

Pendahuluan

• Masalah utama yang dihadapi organisasi bisnis modern adalah jumlah data yang sangat besar yang membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mengorganisir, mengategorikan dan mentransformasikannya menjadi informasi yang berguna. Oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak untuk mengubah data dalam jumlah besar menjadi informasi yang berguna tepat pada waktunya untuk memberi para manajer dasar yang kuat yang berkontribusi pada pengambilan keputusan mereka.
• Data biasanya membutuhkan lebih banyak pengayaan melalui pengetahuan manusia untuk mengubahnya menjadi informasi yang berguna, yang dapat memberikan dasar yang kokoh bagi manajemen yang lebih tinggi untuk membuat keputusan strategis; Proses ini dikenal sebagai integrasi informasi.
• Data yang ditampilkan dalam format standar membantu pengguna mengakses informasi akurat lebih cepat dan menentukan wawasan strategis yang bergantung pada pada empat elemen utama: 
  • aksesibilitas informasi dasar, 
  • akurasi, 
  • kelengkapan dan 
  • keamanan.  
• Ketika keempat elemen di atas dipastikan, informasi dapat dianggap konsisten dan cukup dapat diandalkan  untuk diperkaya dengan pengetahuan manusia dan menjadi dasar untuk pengambilan keputusan yang optimal.   

Tujuan Penelitian

• Untuk mempelajari, menguji dan menganalisis bagaimana mencapai integrasi informasi melalui aksesibilitas data, akurasi, kelengkapan dan keamanan di bawah integrasi business intelligence dan knowledge management untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam organisasi. 
• Untuk menganalisis bagaimana integrasi sistem business intelligence dan knowledge management dalam organisasi dapat berkontribusi untuk meningkatkan integrasi informasi, dan dengan demikian mendukung pengambilan keputusan 

Masalah dan Metodologi

Di samping kelangkaan studi modern yang secara teoritis membahas konsep integrasi antara sistem BI dan KM, menghilangkan realitas penerapan dalam organisasi karena tidak ada studi kasus penerapan dalam organisasi. Kegagalan studi ini untuk mengungkapkan fakta spesifik tentang bagaimana melaksanakan integrasi ini dalam organisasi dan menyelidiki tantangan yang dihadapi proses integrasi dalam organisasi, dan kebutuhan untuk lebih diterapkan studi di lingkungan yang menerapkan dan mendukung sistem BI dan KM.

• Peneliti menerapkan pendekatan eksplorasi eksperimental kualitatif dalam bentuk survei yang terdiri dari berbagai model kuesioner yang diarahkan ke tiga kelompok sasaran utama, yaitu: 
  • Pengguna business intelligence biasa 
  • Spesialis business intelligence atau teknologi informasi 
  • pengambil keputusan yang menggunakan business intelligence untuk pertimbangan taktis atau strategis penting baik di atas kertas, maupun secara elektronik 

Hasil dan Pembahasan dalam Proses Integrasi dan Informasi dan Pengetahuan

• Populasi penelitian didistribusikan menurut variabel demografis, yaitu pengalaman fungsional perusahaan, usia dan jenis kelamin.
• Subjek penelitian ini terdiri dari:
  • 224 orang karyawan pengguna sistem business intelligence 
  • 94 orang pengambil keputusan 
  • 13 orang spesialis sistem business intelligence 

Tanggapan sampel tentang peranan knowledge management dalam mendukung pengambilan keputusan

Bagaimana proses integrasi business intelligence dan knowledge management system yang terjadi untuk mendukung sistem integrasi informasi dan proses pengambilan keputusan perusahaan? 

• Hampir 74% spesialis sistem business intelligence mengatakan bahwa tingkat integrasi database sudah cukup. 
• Sementara 26% responden mengatakan bahwa mereka percaya bahwa database memerlukan lebih banyak integrasi, yang dapat diperkuat melalui perspektif knowledge management. 

Apa saja tantangan yang dihadapi perusahaan dalam proses integrasi sistem informasi?

• Akurasi data adalah tantangan utama yang dihadapi. 
• Dari perspektif knowledge management manusia, perusahaan menghadapi tantangan dalam mendokumentasikan pengetahuannya. 
• Meskipun terdapat Knowledge Network System, mekanisme pendeteksi pengetahuan hasil koreksi yang terdapat kesalahan biasanya tidak terdokumentasi. Maka dari itu, menjadi jelas bahwa sebagian besar pengetahuan tidak terdokumentasi. 

Kesimpulan

Proses mentransfer informasi dan mengintegrasikan business intelligence dengan knowledge management tidak akan hilang dan dapat digunakan kembali di masa depan untuk mendukung lebih cepat, lebih akurat dan lebih banyaknya proses integrasi informasi.

Kualitas tinggi informasi sistem business intelligence berkontribusi pada peningkatan kualitas pekerjaan mereka yang kemudian meningkatkan efisiensi operasional, seperti: 

• Menghemat sumber daya secara langsung 
• Mengurangi biaya 
• Mengurangi waktu yang diperlukan untuk melakukan kegiatan operasional 
• Berkontribusi untuk mengelola kinerja bisnis secara keseluruhan dan efisiensi organisasi 

Journal Review #1 : Menilai keunggulan kompetitif produk dari perspektif pelanggan dengan menambang konten buatan pengguna di media sosial

User-generated content (UGC)

User-Generated Content (UGC) semakin tersedia di media sosial untuk berbagai produk dan layanan. UGC sendiri berisi banyak informasi tentang sikap, opini, dan pengalaman pelanggan. Beberapa tahun ini, terjadi perkembangan pesat pada platform media sosial, seperti forum online dan situs ulasan online, di mana semakin banyak pelanggan mengungkapkan pendapat, perasaan, dan perhatian mereka mengenai produk dan layanan. Karena konten buatan pengguna (UGC) menjadi semakin tersedia untuk berbagai macam produk dan layanan, hal ini membawa peluang baru untuk analisis kinerja produk. 

Identifikasi Pesaing :

Terdapat tiga jenis metode untuk mengidentifikasi pesaing :

1. Metode manager cognition-based
2. Metode industry structure-based
3. Metode competitive sentence-based

Metode manager cognition-based

Pada metode ini, manager harus mengembangkan dan menerapkan mental model dari pesaing mereka. Untuk menggambarkan bagaimana manajer dapat menerapkan model kognitif untuk mengidentifikasi pesaing, Clark dan Montgomery mengembangkan proses untuk memandu pemikiran manajer. Pertama, manajer dapat membayangkan profil perusahaan target sebagai pesaing dalam pikiran mereka. Kedua, manajer mengevaluasi kesamaan antara profil imajiner dan perusahaan yang sebenarnya. Kemudian, manajer mengklasifikasikan perusahaan target berdasarkan kesamaan. Namun, metode semacam ini memiliki subjektivitas yang substansial.

Metode Industry structure-based

Metode berdasarkan struktur industri dilihat dari perspektif ekonomi. Chen, pertama kali mengembangkan kerangka pesaing dengan dua jenis informasi industry, yaitu :

1. Kesamaan pasar
   Kesamaan pasar mengacu pada tingkat tumpang tindih pasar antara perusahaan, seperti kesamaan fitur produk, fungsi, dan pelanggan yang mereka layani.
2. Kesamaan sumber daya.
   Kesamaan sumber daya industri telah digunakan untuk mengidentifikasi perusahaan dengan teknologi (atau sumber daya) yang serupa dan kemampuan sebagai pesaing. Perusahaan dengan kumpulan sumber daya yang serupa cenderung memiliki kapabilitas strategis yang serupa, serta kerentanan kompetitif di pasar. 

Metode competitive sentence-based

Baru-baru ini, beberapa metode telah diusulkan untuk mengidentifikasi produk pesaing dari UGC. Metode paling sederhana adalah menganggap produk yang muncul bersamaan dalam teks yang sama dengan pesaing. Namun, ada berbagai alasan produk muncul bersamaan dalam teks yang sama, meskipun produk tersebut sebenarnya bukan pesaing satu sama lain. Pesaing dari produk target dapat dianggap sebagai produk dibandingkan dengan produk target dalam teks perbandingan, dan karenanya beberapa metode mencoba untuk mengidentifikasi pesaing dari teks UGC komparatif

Metode yang Diusulkan untuk Analisis Keunggulan Kompetitif

Dengan mempertimbangkan produk target, metode usulan ini akan menganalisis UGC media sosial untuk mengidentifikasi produk pesaing dan menilai keunggulan kompetitif  pesaingnya. Metode tersebut terdiri dari beberapa langkah.

1. Langkah perayapan data media sosial yang memberikan dasar data untuk langkah selanjutnya. Pelanggan menghasilkan data dalam jumlah besar di platform media sosial. Data teks adalah jenis utama UGC di mana pelanggan mengungkapkan pendapat mereka.
2. Karena UGC media sosial biasanya tidak terstruktur, pemrosesan awal data diperlukan. Pra Pemrosesan yang umum mencakup penghapusan elemen yang tidak berguna (mis., Hashtag, URL, dan simbol khusus).
3. Analisis sentimen banyak digunakan untuk menganalisis sikap pelanggan dan dipilih sebagai salah satu komponen kunci dari metode yang diusulkan. 
4. Klasifikasi teks UGC komparatif.  Produk yang bersaing kemudian diekstraksi dari teks UGC komparatif.
5. UGC mengenai produk target dan produk pesaingnya kemudian dikumpulkan dan diproses sebelumnya. Perayapan dan pemrosesan awal data serupa dengan yang ada di langkah 1 dan 2.
6. Akhirnya, keunggulan kompetitif (atau kerugian) dari produk target relatif terhadap pesaingnya dianalisis berdasarkan UGC yang telah diproses sebelumnya.

Analisis Keunggulan Kompetitif

Pada jurnal ini, penulis melakukan analisis sentimen spesifik domain untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap setiap produk di masing-masing dari delapan aspek: ruang, daya, kontrol, konsumsi bensin, penampilan, interior, biaya- kinerja, dan kenyamanan.

Lalu penulis menggunakan SentiStrength, dengan leksikon sentimen khusus domain yang terlatih, bersama dengan daftar kata penguat dan daftar kata negasi dari Hownet, untuk mengukur kekuatan sentimen (positif dan negatif) dari komentar di bawah setiap aspek kata-dari- catatan mulut. Lalu kemudian menghitung nilai ASO dan ASS berdasarkan hasil analisis sentimen khusus aspek dan memberi peringkat 23 produk pada masing-masing dari delapan aspek berdasarkan metrik ini. 

Menurut ASO dan ASS, kekuatan, ruang, dan penampilan adalah tiga aspek teratas dari produk target, dibandingkan dengan pesaingnya. Produk target berkinerja lebih baik daripada kebanyakan pesaingnya dalam tiga aspek ini. Dengan demikian, aspek-aspek tersebut tampaknya menjadi keunggulan kompetitif produk sasaran.

Tabel ASO Ranks dan ASS Ranks

Kesimpulan

• Penulis telah mengusulkan metode baru untuk menganalisis keuntungan kompetitif (dan kerugian) dari produk target relatif terhadap pesaing dari perspektif pelanggan berdasarkan UGC dari media sosial.
• Metode tersebut terdiri dari pengenal pesaing berdasarkan identifikasi teks perbandingan, pembelajar leksikon sentimen khusus domain untuk mengukur sikap pelanggan secara lebih akurat, dan seperangkat metrik untuk mengukur kinerja produk.
• Untuk praktek, penulis menyediakan alat yang efektif untuk menganalisis keunggulan kompetitif (dan kerugian) produk mereka dan mengidentifikasi pesaing kuat produk mereka.
• Untuk penelitian, pekerjaan yang dilakukan adalah menyoroti pentingnya mempertimbangkan persaingan dalam analisis kinerja produk. Pertimbangan ini mungkin berlaku untuk analisis kinerja mengenai jenis entitas lain (misalnya, individu dan organisasi) dalam konteks lain, di mana persaingan ada dan penting, dan karenanya disesuaikan dengan bidang penelitian lain.

About Me😁

Hello All, My Name is Melisa Andaru Pramudita and you can simply call me Melisa though my family called me Lisa. I am currently majoring Industrial Engineering in Universitas Indonesia batch 2018.

I was born in April 6th 2000 and currently 21. When i am bored i usually watching some Netlix korean drama or tv series or even anime that i currently enjoying at the moment. I am an ESFP kinda person and my personality is reflected by my zodiac which is Aries.

This blog is create to post about the review journal that I made about Information System course and related matters. I hope this review could help you as well.

Thank you